config.mdpi

config.en

Everyone

Arikui_app

Lollipop

Έστω P (y = 1) = p και P (y = 0) = 1 - p.
Ας υποθέσουμε (logit (p) =) log (p / (1-p)) = b1 * x + b0 και αξιολογούμε b1, b0 χρησιμοποιώντας μέθοδο μέγιστης πιθανότητας.

Είναι μια εφαρμογή στατιστικών στοιχείων.

Εκτελέστε την ανάλυση λογιστικής παλινδρόμησης με τη μέγιστη δυνατή μέθοδο πιθανότητα.

Logistic regression (maximum l

Τελευταία έκδοση του Logistic regression (maximum l